Modellierung relationaler Datenbanken

Auf Basis der formalen Darstellungsmittel des Entity Relationship Models lernen die Teilnehmer, Datenstrukturen systematisch in ein Datenmodell umzusetzen und das Design einer relationalen Daten­bank zu erstellen.

Datenbankberater, Datenbankbetreuer, DV-Organisatoren, Projektleiter, Anwender

Technisches Grundverständnis

Grundbegriffe

• Datenmodellierung in der Software-Entwicklung
• Anwendungsbereiche

Elemente der ERM

• Entitätstyp
• Beziehungstyp
• Attributtyp
• Kardinalitäten
• Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten
• ERM-Dialekte

Erarbeitung von ER-Modellen

• Definition von Entitätstypen
• ER-Modell
• Vollständige Entitätstypbeschreibung
• Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne)
• Werkzeuge (CASE-Tools)

ERM und Funktionsmodellierung

• Ziel der Funktionsmodellierung
• Notation und Symbole der Strukturierten Analyse
• Integration von Daten und Funktionen
• Views

ERM im Vorgehensmodell

• Vorgehensmodelle
• Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept unter Einbeziehung agiler Konzepte
• Detaillierungsstufen und -kriterien des ER-Modells
• Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen

Qualitätssicherung

• Normalformen
• Vollständigkeitskriterien
• Formale und inhaltliche QS – Datenadministration